在此次GTC 2017主題演講中，NVIDIA宣布將與TOYOTA合作自動駕駛技術，並且將採用去年在歐洲GTC技術大會中宣布推出的車用超級電腦處理器「Project Xavier」。此外，NVIDIA更宣布將以Xavier打造深度學習加速器，並且將以開源形式提供使用，約可對應10 Deep Learning TFLOPS運算效能，同時預計今年7月開放預覽，最快將在今年9月開放使用。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook 在此之前，NVIDIA已經與Audi在內車廠合作自動駕駛車輛，同時本身也以「BB-8」測試車輛投入自動駕駛研發，此次與TOYOTA攜手合作自動駕駛技術，除可藉由TOYOTA車輛市佔資源擴展自動駕駛技術應用，雙方也預計在技術交流之下，將可讓雙方合作自駕車在未來幾年內上路行駛。目前NVIDIA已經取得加州政府批准上路測試旗下自動駕駛車輛，在此次GTC 2017期間展示的「BB-8」也從原本福特旗下高階車款品牌Lincoln MKZ，改以更貼近一般民眾使用市售車款的2017年款Fusion (即美版Mondeo)，預期將在此次GTC 2017展期結束後進行實測，同時NVIDIA也預期日後將在對應自動駕駛或輔助駕駛功能車款採用Xavier等級運算模組，藉此確保車輛自動控制時的運算效能，並且確保系統各項判斷維持正確。而在今年CES 2017展示自動駕駛功能，例如可透過語音啟用的自動駕駛功能，以及高速公路行駛過程的方向盤輔助駕駛功能，甚至可配合智慧城市系統連結，除以車輛「視角」判斷前方路口狀況，更能搭配交通號誌、路口監視系統判斷是否有車輛闖紅燈，進而在車主準備通過路口預先警告，並且讓油門暫時鎖定，等可能造成危險的情況解除後才會放行。另外，針對車主可能產生疲勞駕駛，或是注意力分心現象，車內監控系統也會自動提醒車主，甚至確認車主是否發生無法掌控方向盤 (例如因心臟疾病造成昏眩)時，系統將會自動介入讓車輛速度放緩，並且自動移往路邊停靠，並且透過連結手機通報救護單位協助處理。但以目前自動駕駛技術應用發展模式，要實現完整的應用仍有一定難度，因此NVIDIA同步提出智慧影像分析平台Metropolis解決方案，藉此配合自動駕駛技術讓車輛可獲得外部資料協助，例如協助確認人眼無法看見的路口另一側是否有人準備闖紅燈，以及遠方道路交通流量表現、是否有車禍事故發生，藉此讓自動駕駛行駛更為流暢。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook ▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook
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